Он хуже распознаёт их предметы быта
Компания Facebook провела исследование систем компьютерного зрения для распознавания образов на изображениях.
Оказалось, что алгоритмы, лежащие в основе таких систем, лучше справляются с задачей, когда работают с фотографиями обеспеченных людей из развитых стран.
Специалисты из Facebook изучили шесть систем: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную.
Эти алгоритмы инженеры тестировали на базе данных Dollar Street с фотографиями предметов быта из 50 стран.
Снимки были отсортированы по географическому признаку и по уровню доходов семей, в домах которых они были сделаны.
Оказалось, что искусственный интеллект на 10–20% лучше распознаёт предметы на фотографиях, сделанных в домах богатых людей из Северной Америки и Европы.
Объекты в домах бедных жителей Азии и Африке системы идентифицируют хуже.
Вероятнее всего, разница обусловлена тем, что искусственный интеллект обучают на изображениях, полученных в развитых странах.
На фото показаны ошибки систем в распознавании предметов
pcnews.ru/
