Может ли робот создать оптическую иллюзию: дерзкий эксперимент
Оптические иллюзии построены на использовании недостатков зрительной системы человека.
Некоторые образы и геометрические построения могут обмануть наш мозг, который не сможет корректно обработать поступающую информацию.
Изучая такие вот «обманки», ученые получают бесценные сведения о том, как же на самом деле работает разум человека.

Вот почему Роберт Уильямс и Роман Ямпольски, исследователи из Университета Луисвилля в штате Кентукки, хотят развивать системы машинного обучения, которые могут создавать новые оптические иллюзии.
Таким образом они надеются узнать больше о «весьма специфических приемах, которые заставляют нас, к примеру, неправильно оценивать размер, положение в пространстве и даже цвет объекта».
В своей недавней работе они утверждают, что и роботы должны иметь возможность ошибаться так же, как люди — в противном случае получится не опыт человека, а опыт машины.

Авторы хотели создать сетевую модель на основе систем машинного обучения — тех самых, что недавно научились создавать новые человеческие лица, используя базу данных с тысячами фотографий.
Увы, попытка не увенчалась успехом.
Причины провала достаточно очевидны: такого рода алгоритмы напрямую зависят от количества материала, который им «скормят» для обучения.
Чем больше фотографий получает ИИ, тем более качественный и точный результат он может сгенерировать.
Однако в случае оптических иллюзий это непозволительная роскошь: специалисты подсчитали, что на сегодняшний день существует всего несколько десятков типов оптических иллюзий.
На основании этих типов Уильямс и Ямпольски подготовили 6000 изображений —, но их попросту оказалось недостаточно.
Но сам факт того, сможет ли система создавать иллюзии, если внедрить в ее базу данных больше изображений, пока остается под большим вопросом.

Так что будьте спокойны: эпоха, когда робот сможет играть с разумом человека, в очередной раз откладывается на неопределенный срок.
pcnews.ru/