Химики сделали программу, способную рассматривать взаимодействия между химическими соединениями и белковыми мишенями и предлагать новейшие фармацевтические средства.
Zhejiang University
Новейший метод может проводить анализ биохимических мишеней и предвещать структуру фармацевтических средств, которые будут на их влиять
Разработка 1-го лекарства в среднем занимает около 14 лет и обходится в 1,5 млрд баксов.
Сейчас разумеется, что классические био опыты по поиску фармацевтических средств обычно являются дорогостоящими и трудозатратными.
«Наибольшая неувязка заключается во содействии между неведомыми мишенями и молекулами фармацевтических средств.
Как мы можем отыскивать их более точно?
Сделанная нами программа — реальный прорыв в методике», — говорит ведущий создатель исследования доктор Хоу Тинцзюнь.
В крайнее время искусственный интеллект (ИИ) открыл новейшие способности в данной сфере.
Методы, применяющиеся для поиска новейших фармацевтических средств — уже не уникальность, но ведь таким программам необходимо знать, что конкретно находить.
Новейший ИИ как раз и помогает отыскать цель для будущих фармацевтических препаратов.
В собственном исследовании ученые представили метод под названием KGE_NFM (knowledge graph embedding and neural factorization machine — «машина для встраивания графов познаний и нейронной факторизации»), включив способы графов познаний и систему советов для прогнозирования взаимодействий между фармацевтическими средствами и белковыми мишенями.
Исследователи оценили KGE_NFM в 3-х настоящих сценариях разработки новейших фармацевтических средств.
В первых 2-ух методы искусственного интеллекта были на одном уровне с классическими, а время от времени даже незначительно уступали крайним.
В 3-ем сценарии KGE_NFM обогнал собственных соперников на 30%.
По подсчетам создателей, такой ИИ мог бы позволить сделать 1060 фармацевтических соединений — это больше, чем количество атомов в Солнечной системе.
