Несмотря на огромный интерес к искусственному интеллекту, развернуть в организациях предсказуемую масштабируемую систему глубокого обучения могут пока могут только крупнейшие Интернет-гиганты.
Большие бюджеты и колоссальный опыт работы этих компаний позволяют им проектировать системы с оптимальным сочетанием вычислительных возможностей, систем хранения данных и сетевой инфраструктуры, обеспечивая пользователей во всем мире сервисами, использующими возможности ИИ.
Система NetApp ONTAP AI на базе суперкомпьютера для ИИ NVIDIA DGX и систем хранения NetApp All-Flash — один из примеров того, как компании меньшего масштаба могут строить собственные системы для работы с ИИ.
Простой модульный подход, который можно масштабировать, позволит компаниям любого размера развернуть систему глубокого обучения в инфраструктуре предприятия.
Процесс развертывания системы сокращается от нескольких месяцев до нескольких дней.
В сотрудничестве с NetApp мы вывели формулу оптимальной архитектуры для ИИ и глубокого обучения.
Коммерческие компании просто могут взять на вооружение готовое выверенное решение с оптимальной конфигурацией вычислительных блоков GPU, систем хранения данных и сетевой инфраструктуры.
Архитектура ONTAP AI получает поддержку все большего числа партнеров NVIDIA и NetApp, обладающих необходимым опытом в области работы с ИИ и корпоративных решениях.
Это позволяет коммерческим компаниям быстро и экономически эффективно разворачивать инфраструктуру глубокого обучения.
ONTAP AI — это входной билет для компаний, которые хотят быстрого и простого входа в мир ИИ.
pcnews.ru/
